Большинство банков используют автоматизированную скоринговую систему для первичной оценки заявок. На этом этапе решение о кредите принимается машиной, без участия менеджера.
Скоринговые отказы приходят быстро. В таком случае клиенту будет сложно понять причину отказа. Потому что скоринговые алгоритмы оценивают комплекс факторов, таких как:
Кредитная история: количество и тип кредитов, просрочки, закрытые и текущие счета, активность по кредитным картам и рассрочкам.
Поведение по картам и счетам: регулярность поступлений, структура расходов, остатки на счетах, активность в приложении.
Способы подачи заявок: устройство, регион подачи, частота изменений контактных данных.
Социальные и контактные связи: родственники и контактные лица, указанные в заявке.
Государственные данные: сведения из ФНС, ФССП, ПФР и других источников.
Другие поведенческие триггеры: резкая активность по кредитам после паузы, смена привычек в расходах, подозрительные комбинации операций.
Образование и профессиональная деятельность: иногда учитывается для оценки потенциального дохода и стабильности.
Семейное положение и возраст: банки используют их как косвенные показатели финансовой стабильности.
Сведения о работе и доходах: тип занятости (ИП, наёмный сотрудник, работа по договору), стаж, подтверждённый доход, стабильность поступлений.